Stanford Engineering Everywhere

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For the first time in its history, Stanford is offering some of its most popular engineering classes free of charge to students and educators around the world. Stanford Engineering Everywhere (SEE) expands the Stanford experience to students and educators online. A computer and an Internet connection are all you need. View lecture videos, access reading lists and other course handouts, take quizzes and tests, and communicate with other SEE students, all at your convenience.

This fall, SEE launches its programming by offering one of Stanford’s most popular sequences: the three-course Introduction to Computer Science taken by the majority of Stanford’s undergraduates and seven more advanced courses in artificial intelligence and electrical engineering.
Stanford Engineering Everywhere offers:

Anytime and anywhere access to complete lecture videos via streaming or downloaded media.
Full course materials including syllabi, handouts, homework, and exams.
Online social networking with fellow SEE students.
Support for PCs, Macs and mobile computing devices.
Stanford encourages fellow educators to use Stanford Engineering course materials in their own classrooms. A Creative Commons license allows for free and open use, reuse, adaptation and redistribution of Stanford Engineering Everywhere material.

Guitar訓練，3-12-練習 2008-10-11

基本练习
==============================
I. 圆滑音
半音阶 节拍器速度：80 88 96 104 112 120

II. 揉弦练习
小星星
低八度，第5把位，第7把位，第9把位，第3把位
高八度，第5把位，第7把位，第9把位，第3把位

节拍器速度：56 60 66


巴里奥斯 音乐会练习曲2号
==============================
一共4页谱，完成前两页
节拍器速度：66

Guitar訓練，3-11-練習 2008-09-20

基本练习
==============================
I. 圆滑音
半音阶 节拍器速度：66 72 80 88

II. 揉弦练习
小星星
低八度，第5把位，第7把位，第9把位，第3把位
高八度，第5把位，第7把位，第9把位，第3把位

节拍器速度：44 48 52


卡尔卡西练习曲
==============================
先听参考节拍器速度节奏，然后关闭节拍器进行练习；每首练习曲只弹一遍即开始下面一首练习曲的练习

No.6 参考节拍器速度：112
No.17 参考节拍器速度：160

No.3 No.4 No.13 参考节拍器速度( 1:3/1对3 )：80

No.19 No.7 No.2 参考节拍器速度( 1:2/1对2 )：132


手指操
===========================================
I. 左右手指操，每组各两个八拍
弯曲手指，少许阻力，抬手指，注意是大关节运动。
1. 左右手各单指独立练习
2. 双指三连音练习，每个动作为：123 321
3. 单指反正、正反划一练习
4. 单指画圈练习

Guitar訓練，3-10-練習 2008-08-30

I. 揉弦基本功练习 （可以不练）
第5把位 5-6-4弦
左手
1.单指，2-3-4-1
2.双指，23，34，12，13，24，14
3.三指，234，123，134，124
4.四指，1234

加右手拨弦，每次揉弦动作拨三次，拨弦动作均匀、放松、缓慢

II. 揉弦练习
小星星
低八度，第5把位，第7把位，第9把位
节拍器速度：40 44

III. 基本练习 圆滑音 在5 4 3 2弦上练习
1. 四指组合练习（打后连、连后打） 加上节拍器，速度：160 176 192 208 224 240

曲目训练继续复习
==============================
a.卡尔卡西25首练习曲 No.6
1. 节拍器速度：112 练习次数：3遍 注重弹奏质量！

b.卡尔卡西25首练习曲 No.17
1. 节拍器速度：160，176 练习次数：3遍 注意弹奏质量！

c.卡尔卡西25首练习曲 No.4
卡尔卡西25首练习曲 No.13
卡尔卡西25首练习曲 No.3
1. 节拍器速度( 1:3/1对3 )：80，88 练习次数：2遍 注意弹奏质量，No.3 注意三个声部的区分，4号练习曲注意单独训练连音质量

d.卡尔卡西25首练习曲 No.19
卡尔卡西25首练习曲 No.7
卡尔卡西25首练习曲 No.2
1. 节拍器速度( 1:2/1对2 )：132，144 练习次数：2遍

===========================================
I（可选）. guita etude Fernando Sor Op.31 No.20 前4句（1-16.5）小节 节拍器速度：96，104 三遍

II. 左右手指操，每组各两个八拍
弯曲手指，少许阻力，抬手指，注意是大关节运动。
1. 左右手各单指独立练习
2. 双指三连音练习，每个动作为：123 321
3. 单指反正、正反划一练习
4. 单指画圈练习

Guitar訓練，3-09-練習 2008-08-16

a.卡尔卡西25首练习曲 No.6
1. 节拍器速度：112 练习次数：3遍 注重弹奏质量！

b.卡尔卡西25首练习曲 No.17
1. 节拍器速度：160，176 练习次数：3遍 注意弹奏质量！

c.卡尔卡西25首练习曲 No.4
卡尔卡西25首练习曲 No.13
卡尔卡西25首练习曲 No.3
1. 节拍器速度( 1:3/1对3 )：80，88 练习次数：2遍 注意弹奏质量，No.3 注意三个声部的区分

d.卡尔卡西25首练习曲 No.19
卡尔卡西25首练习曲 No.7
卡尔卡西25首练习曲 No.2
1. 节拍器速度( 1:2/1对2 )：132，144 练习次数：2遍


II（可选）. guita etude Fernando Sor Op.31 No.20 前4句（1-16.5）小节 节拍器速度：96，104 三遍

III. 基本练习 圆滑音 在5 4 3 2弦上练习
1. 四指组合练习（打后连、连后打） 加上节拍器，速度：160 176 192 208 224 240

IV. 左右手指操，每组各两个八拍
弯曲手指，少许阻力，抬手指，注意是大关节运动。
1. 左右手各单指独立练习
2. 双指三连音练习，每个动作为：123 321
3. 单指反正、正反划一练习
4. 单指画圈练习

V. 揉弦基本功练习
第5把位 5-6-4弦

左手
1.单指，2-3-4-1
2.双指，23，34，12，13，24，14
3.三指，234，123，134，124
4.四指，1234

加右手拨弦，每次揉弦动作拨三次，拨弦动作均匀、放松、缓慢

Guitar訓練，3-08-練習 2008-07-26

a.卡尔卡西25首练习曲 No.6
1. 节拍器速度：96 练习次数：3遍

b.卡尔卡西25首练习曲 No.17
1. 节拍器速度：160，176 192 练习次数：3遍

c.卡尔卡西25首练习曲 No.4
卡尔卡西25首练习曲 No.13
卡尔卡西25首练习曲 No.3
1. 节拍器速度( 1:3/1对3 )：80，88，96 练习次数：2遍

d.卡尔卡西25首练习曲 No.19
卡尔卡西25首练习曲 No.7
卡尔卡西25首练习曲 No.2
1. 节拍器速度( 1:2/1对2 )：132，144，160 练习次数：2遍


II（可选）. guita etude Fernando Sor Op.31 No.20 前4句（1-16.5）小节 节拍器速度：96，104 三遍

III. 基本练习 圆滑音 在5 4 3 2弦上练习
1. 四指组合练习（打后连、连后打） 加上节拍器，速度：144 160 176 192 208 224

IV. 左右手指操，每组各两个八拍
弯曲手指，少许阻力，抬手指，注意是大关节运动。
1. 左右手各单指独立练习
2. 双指三连音练习，每个动作为：123 321
3. 单指反正、正反划一练习
4. 单指画圈练习

V. 揉弦基本功练习
第5把位 5-6-4弦

左手
1.单指，2-3-4-1
2.双指，23，34，12，13，24，14
3.三指，234，123，134，124
4.四指，1234

Guitar訓練，3-07-練習 2008-07-12

a.卡尔卡西25首练习曲 No.6
1. 节拍器速度：80 练习次数：5遍

b.卡尔卡西25首练习曲 No.17
1. 节拍器速度：160，176，192 练习次数：3遍

c.卡尔卡西25首练习曲 No.4
卡尔卡西25首练习曲 No.13
卡尔卡西25首练习曲 No.3
1. 节拍器速度( 1:3/1对3 )：72，80，88 练习次数：2遍

d.卡尔卡西25首练习曲 No.19
卡尔卡西25首练习曲 No.7
卡尔卡西25首练习曲 No.2
1. 节拍器速度( 1:2/1对2 )：120，132，144 练习次数：2遍


II（可选）. guita etude Fernando Sor Op.31 No.20 前4句（1-16.5）小节 节拍器速度：96，104 三遍

III. 基本练习 圆滑音 在5 4 3 2弦上练习
1. 四指组合练习（打后连、连后打） 加上节拍器，速度：144 160 176 192 208 224

IV. 左右手指操，每组各两个八拍
弯曲手指，少许阻力，抬手指，注意是大关节运动。
1. 左右手各单指独立练习
2. 双指三连音练习，每个动作为：123 321
3. 单指反正、正反划一练习
4. 单指画圈练习

Guitar訓練，3-06-練習 2008-06-28

a.卡尔卡西25首练习曲 No.6
1. 节拍器速度：72 练习次数：3遍

b.卡尔卡西25首练习曲 No.17
1. 节拍器速度：132，144 练习次数：3遍

c.卡尔卡西25首练习曲 No.4
卡尔卡西25首练习曲 No.13
1. 节拍器速度：208，224，240 练习次数：2编

d.卡尔卡西25首练习曲 No.19
卡尔卡西25首练习曲 No.7
卡尔卡西25首练习曲 No.2
1. 节拍器速度( 1:2/1对2 )：120，132，144 练习次数：2遍

e.卡尔卡西25首练习曲 No.3
1. 节拍器速度( 1:3/1对3 )：72，80，88 练习次数：2遍

II（可选）. guita etude Fernando Sor Op.31 No.20 前4句（1-16.5）小节 节拍器速度：96，104 三遍

III. 基本练习 圆滑音 在5 4 3 2弦上练习
1. 四指组合练习（打后连、连后打） 加上节拍器，速度：144 160 176 192 208 224

IV. 左右手指操，每组各两个八拍
弯曲手指，少许阻力，抬手指，注意是大关节运动。
1. 左右手各单指独立练习
2. 双指三连音练习，每个动作为：123 321
3. 单指反正、正反划一练习
4. 单指画圈练习

The Adventures of Huckleberry Finn

The Adventures of Huckleberry Finn
Author: Mark Twain

Chapter 1 Huck in trouble

rubber - n. person who steals.
matter - v. be of importance.
famous - adj. known widely.
run away - escape.
widow - n. a woman whose husband is dead.
terrible - adj. extremely bad.
wait for - stay where one is.
hill - smaller than a mountain.
cave - hole.
hurt - damage.
pay - v. give money to somebody. pay for, pay sb. out, pay money back, pay money in.
footprint -
almost - adv
judge - n. someone who decides if a person is a criminal or not.
in the end - finally.
hit - v. strike
shout - v. cry.
drink - v. take into the mouth; n. alcoholic liquor.
get drunk -
make trouble - bring unhappiness
be oneself - alone
watch - keep the eyes on.

Chapter 2 Huck escapes and finds a friend

lock - v. fasten with a lock.
canoe - n.
immediately - adv. sunddenly.
get off - leave.
go into - enter.
work at sth. - giving time to sth.
carry - v. take out.
break down - get down.
catch - v. get hold of.
cook - v. prepare by heating.
find out - discover.
lie - v. be at rest.
hide - v. prevent from being seen.
in time - not late.
raft - n.
tie - v. fasten or bind.

Chapter 3 Huck and Jim travel south

go along - proceed.
get bored - be tired of.
on foot - walking.
before long - soon.
trouble - v. cause worry;anxiety
trouble sb. to do sth./ trouble sb. for sth. - put sb. to the inconvenience of dong sth. n. worry;unhappiness; difficylty.
in trouble - suffering.
look for trouble - trouble oneself.
murder - n. unlawful killing of a person.
hurry - v. move quickly; n. eager haste.
in a hurry - quickly. soon.
canoe - n light boat moved by one or more paddles.
travel - v. going to a place.
steamboat - n. vessel propelled by steam.
noise - n. loud and unpleasant sound.
fall - v. go down.
as long as - provided that.

Chapter 4 The Duke and the King

go by - pass
happen - v. take place. chance.
cry - v. make soundes that express feelings. weep
both - pron. the two.
duke - n. a man who is the head of a very important family.
secret - n. sth. hidden.
mean - v. signify.
king - n. the most important man in a country.
be interested in -
belong to - be the property of.
fine - adj. enjoyable
hungry - adj. causing hunger.
all the time - first and last.
bar - n.
fight - v. use physical force.
get away - manage to leave.
turn - v. move so as to face in a different direction.
come along - appear, arrive.
describe - v. give a picture of in words.
reply - v. give an answer.
smile - v. show pleasure.
take sb. by the hands -
ma'am - n. madam
mistake - n. wrong opinion,idea.
make a mistake -
push - v. cause forward movement.

Chapter 5 The plan to free Jim

learn - v. be told.
stay - v. remain in place.
for a bit - for a short time.
bag - n. container.
halfway - adj. equal distance from two places.
adventure - n. unusual happening.
slave - n. a person who belongs to someone and has to work, but gets no money.
prisoner - n. person kept in jail for crime.
dangerous - adj. likely to cause danger.
crazy - adj. not knowing what you are doing.
gang - n. a group of people who sometimes do bad things together.
owner - n. the person something or someone belongs to.
shoot - v. fire with a gun.
bullet - n. you fire this from a gun.
free - adj. not a slave.
lock - v. fasten a door.
hut - n. small wooden house.
dig - v. make a hole by using a spade.
die - v. come to the end of life.
not ... any more -
already - adv. by this time.
for sure - certainly.
explain - v. make plain or clear.
sound - v. give an impression.
pocket - n. small bag sewn into a clothing.
remember - keep in the memory.

背谱与视奏讨论 摘自网络论坛

背谱对一个好的演奏着来说，是非常重要的，也是必要的，为了演奏中尽可能地照顾到乐曲所有的细节，必须熟记整首乐曲，有的著名演奏家上台时带了乐谱，其实他们还是凭记忆演奏的，带上乐谱只是为了加强安全感罢了。

所以，作为一名优秀的吉他学习者，努力熟记一些经典作品是非常必要的，不能相信那种说什么：拿过乐谱来就能演奏的非常完美的神话。视奏能力非常强的话，第一遍就弹的比较流畅是有可能的，但决不会作到完美。

我建议吉他教师们熟记一些经典作品，四大三阿就在此之列。

　　背奏包括表情、力度、速度、休止、和声进行等等方面的细节，并在演奏中融入自己的二度创作，你如果要靠看谱子才能照顾这些东西的话，只能用“不熟练”来形容了。

就象演讲，离不开讲稿的演讲决不会是最精彩的。

yun：我也觉得背谱非常必要
演奏一个曲子，如果完全可以背谱，演奏者可以将所有的注意力完全投入到演奏中，可令其发挥到及至。反过来，如果在演奏中还要去看谱，难免会分散注意力，影响到整个曲子的发挥。

　　背谱可以说没有特别的方法和诀窍，谁也说不清究竟怎么背下来了，但首先，最好不要象小学生背课文一样背乐谱。

一定要讲方法的话，我觉得注意以下三点：1.间歇、停顿、长休止、长延音后重新开始的地方，弱起的部分最好特别关照。 2.相似的地方，如奏鸣曲的再现部往往与开始时相似，但有会有不同，要牢记那个不同是什么等等 3.调性、节奏节拍、重音位置转换的地方和一些临时变化音、特别的和声进行等等。

　　变化无非来自几个方面：1.和声配置。2.织体结构。3.旋律加花或扩展。4.节奏变化。5.移调。6.曲情位置安排发生变化。 总结一下有助记忆。

记混是可能的，尽量别混，如果在表演时混了，那就将错就错，注意：不要停下来。无限休止、长休止、长延音如果把握不准的话，您可以这样做：保持它们，心里按原来的速度数拍子，数到您认为差不多的时候，在偶数上结束，如果是三拍子，则每三拍一个结束时机为佳........这样的处理可能会失去准确性，但一般不会使人感到不舒服。

明确要求的休止和延长最好仔细数拍子，并体会休止时的空白感，此时无声胜有声嘛！！
业余学生好象很多这种情况，就是他（她）根本不能做到视奏，但一样能背奏一些作品，他们的所谓“视奏”实际上是一个一个音地抠，抠完后猛练直至背熟。这是由于学习知识面不够广泛，演奏技术提高了，视谱能力却没有长进造成的。

所以业余学琴，尤其自学者，要十分注意全面学习。不能太过自由地想弹什么就弹什么，想学什么就学什么，从而忽略了科学地搭配学习时间和内容。

另外，视奏还要注意多多使用“音符集合形状识读法”，就是不要一个音一个音地抠，比如：一串上行音阶，只要看它的起点音和结束音就可以，中间的根据乐曲调式可以推测出哪个音需要升降；

再比如，那种“糖葫芦”式的和弦，很多学生一看就挠头，其实那种地方最容易识读，有时只需看看最低的音，再看看指法安排就行了，完全不必一个一个地去查找。

注意总结，多多实践，多找些难度小的作品练习，逐步提高。另外一定要多学习音乐理论。

neo ：我想纠正一个错误

很多业余爱好者并不是在背谱，而是在背手，特别强调，是“背手”不是“背谱”。不少人觉得把一首曲子弹下来就等于把谱背下来了。其实不然，如果一个音一个音的去抠，很难做到把整份谱“背”下来。没有强制性去背乐谱的话就不等于是背谱。某种程度上一样等同于“背手”。

背手最大的坏处就是练习完一首曲子，然后很长时间不练的话就会把乐曲遗忘而真正的把谱给“背”下来就能做到长期记住一首曲子。如果对吉他把位熟悉，而且视奏能力强的人可以边回忆乐谱边弹奏出脑海中记下的音符～如果光是“背手”或只是把乐曲弹熟而不自觉去背谱的话，绝对做不到这一点

　　同意这个观点，确实很多人是在“背手”，我这里有时会来一些“有基础”的成年吉他学生，他们演奏某些乐曲时看上去很熟练，但如果叫停，让他重新从某个地方开始，或让他从某某音或和弦开始，就显得很费劲或者一脸雾水......


视奏训练说明

既然说视奏就谈视奏,下面转贴一个手风琴的视奏说明,供大家参考:

一、准备工作

视奏前，首先要安定情绪，纵览全曲，对乐曲有一个大体的了解，把主旋律以及节奏型了解清楚，做到心中有谱，如同画家画竹先“胸中有竹”一样，然后，把调号、节拍、速度、表情术语记住，再把乐曲难点划出来，标上左右手指法及风箱标记，这样，视奏的整个过程就有了明确的目的性。

二、学会读谱

读谱时要充分调动大脑的积极主动作用，眼看谱子脑子中就要想象出应有的音响效果，并同时把音符在键盘上及左手贝司的位置迅速在头脑中反映出来，这对视奏及提高音乐素养帮助很大。许多音乐家在谈到高效率练琴时的经验时，都讲到练习前的认真读谱会起到事半功倍的作用。

读谱时，大脑想像一个琴背在身上，并指挥双手在“想象琴”上弹奏。这种练习必须精力高度集中，这种想象训练比较劳累，但效果极佳，既可以解决下意识的机械动作，又能克服那种每弹一个音符或和弦都要瞅一下键盘位置的习惯。

加强读谱能力的培养，提高内在听觉水平，实际上就是发展学生的音乐想象力和音乐听觉能力，而音乐的想象力和音乐听觉能力又对视谱起主导作用。不断培养读谱习惯。提高读谱能力对视奏训练来讲，是必不可少的重要环节。

三、慢练是基础

对最初接受训练的同学要选一些低于他们实际水平、节奏简单、音区不宽的乐曲来进行练习。但最为重要的是从慢速开始，随着熟练程度的提高，逐渐加快到要求的速度。第一遍视奏时，要把音符弹正确，最初得到的应是正确、完整的全曲印象。严格地固定音符时值的比例关系，达到这一步的必须条件仍然是慢练，慢练的速度应以演奏者本人能完整无错地弹下全曲为“既定速度”，哪怕是每分钟30拍至60拍或更慢些都可以，避免急于弹奏，弹错后再去纠正。谱子没看准确或手形、指距准备不充分时，双手不要下键。

一般情况下往往是出于急躁和侥幸心理，用超出自己水平的速度去视奏，总想“冲”下去，结果是贪快，心急的举动弄得一个乐句反复来数次，奏成了“磕巴嘴”。听来支离破碎。往往枉费了时间还是弹不熟，甚至直到汇报、考试时还出现中断的现象。因此，必须重视循序渐进的规律，从最适合于自己的“既定速度”开始，渐快到要求速度，并努力使每遍都弹完整，以达到记忆中始终是正确的音响效果。

四、反应时间与视线走向

视奏中的反应时间就是在眼睛看到乐谱后到做出动作所需要的最短时间。视奏时，眼睛并不是看双手正弹的那个音，而是向这个音稍有一点（即“提前量”）。柏西·布克在《音乐家心理学》一书中说：“假如你替一个好的演奏者翻谱、你就会惊奇地发现，他多么喜欢把翻谱的时间大大地提前”。这正说明，视谱能力越强，大脑存谱就会越多，演奏动作越熟练，“眼睛”与“手”在谱上的距离越远，动作的反应时间就越短。除反应时间外，在视谱过程中还要有科学的视线走向，视奏时绝大部分的视向都集中在乐谱上，如果每弹一个音符都要看一下谱子再看键的话（左手贝司根本看不到）这就说明乐曲程度超出了实际演奏水平，眼睛不能出现“提前量”，这时应考虑更换教材了。平时训练中要养成尽量不看或少看右手键盘的习惯，凭着平时对键盘位置的感觉去弹奏，使精力更能集中在谱子上，能做到这点就能使视奏在原有的基础上再提高一步。

五、注意的分配

在同一时间内把注意分配到视谱、指法、指距、听辨左手和弦等几个方面，把大部分注意放在生疏的活动上，小部分注意放在较为熟练的活动上，并随时调正自己的注意，是否合理、均衡、科学，这样视奏时头脑才能保持清醒，身体各部的相互配合才能取得协调，以保证视奏的顺利进行。

如果乐曲比较复杂，速度也较快，不能全面把乐曲光顾过来时，视谱就要盯紧乐曲的主要部分，用眼的余光顾及其他部分，把注意也分配到视野边缘的音符，同时还应注意到谱中音乐还没有进行到的部分并在脑中迅速作出反应，储存在记忆中，等弹到时就显得有把握。

六、突击性视奏

突击性视奏主要运用于伴奏中，突击式视奏即要有厚实的演奏基本功，又要有必要的作曲知识。进行这种训练，可以缩编部分总谱片断作为练习，在读谱时就找出主旋律与伴奏部分，节奏型与和弦进行等，在头脑中缩编成适合干键盘乐器演奏的谱子来进行练习，以此来提高突击或视奏的能力。


怎样尽快提高视奏能力？

最佳方法就是尽可能多地找不同的乐谱视奏，进步的速度还取决于你总的音乐教育情况，所受的教育越完整，就越能预测到下一个乐句或声音的逻辑结构，视奏决大多数是由不断的推测和预测组成。听音乐多的人会发现，有时自己仿佛能够预测下一段是什么声音.......一样的道理，视奏不过更为明确和直接。

总的讲提高视奏能力要靠多多视奏，并且加强全面音乐理论学习。

我觉得一般的吉他学生应当去学习和了解现代音乐，但没有必要去过多地练习它们，尤其那些摆脱了传统作曲技法写成的、处于实验状态吉他作品，当然了，如果一个专业吉他学生学习到了需要弹奏现代音乐作品的水平，那么他（她）也就基本不存在视奏的问题。

业余爱好者更没有必要过多去接触现代音乐，当然，现实中现代音乐也不是容易见到的。

我个人以为，前人给我们留下了大量的典范，在没有很好地了解和学习它们之前，盲目地、象赶时髦一般去学习和钻研现代音乐（即先锋音乐）是意义不大的，尤其对于演奏专业的学生。作曲专业的学生倒是应当向德彪西他们学习.........

再说，成功的现代音乐作品决不会是没有规律可循的，有时它的旋律可能象梦游，但必定有另一种规律贯穿其中，有时它的和声可能完全出乎预料，也必定会有它的特色。

如果一部作品完全失去了规律和统一，连作者自己也讲不出个所以然来的话，那么它必定违背了美学的基本原理，这种作品我们谁都能写得出来，更没有研究和学习的价值。

建议您阅读钟子林老师《西方现代音乐概述》，或韦尔顿..马逵斯的〈二十世纪的音乐语言〉这两本书，之所以提这两本是因为它们很容易买到并且很好.

视奏的几点要领：1.努力建立准确的指板音位感和常用和弦手指定势。 2.不要轻易弹错音，不怕慢，就怕错，一定不要图快。 3.注意左手指不要轻易离开，因为大多数作品前后连贯性很强，手指往往可以象螃蟹一样爬动的。 4.尽量不要打乱节拍时值的关系，实在不行可以先打打拍子、唱唱节奏。 5.全面加强音乐理论学习，至少应当把《和声学》《复调》《曲式》这三门课作个大体的了解。 6.切记不要没看准就乱弹，然后随意的重复，我在教学中给这种现象取名为“练习做结巴”。

如果乐曲是初次见到，我不会连看也不看立刻开始“视奏”，总得了解一下它的调性、织体特点、指法安排等，作到心中有个大体的轮廓再去动琴，先读谱再动琴，这好象是个常识吧。

您的那种不读谱就视奏的方法我倒很佩服，我承认我做不到。

但是，您说的那些乐曲，我用我的办法视奏，我的自我感觉还是很快的，基本上可以用比较慢的速度一遍走下来，我就这么点水平，我能作到的是第一遍基本没有错音，节奏大体准确、速度慢一倍到两倍或更慢（视乐曲标定速度而定）。象音色控制、曲情处理等我作不到，我想那也不应当是初次视奏的任务。

另外，我们不过是在讨论怎样提高视奏能力，我也从未声名我视奏怎样怎样，我很多朋友是搞乐器演奏的，视奏的都不错（我个人感觉），怎么，您觉得视奏是很难很难，很值得您来诘问和大惊小怪的吗？？

1.现代作品大多没有经受时间的考验，究竟是精品还是糟粕应当让后人去研究，我的看法是：一般学生学现代作品是浪费宝贵的时间。就象你让一个高中生去钻研量子力学、黑洞......在那些尚处在实验阶段的作品上耗费宝贵的精力不太值得。

2.我个人以为如果连经典作品都掌握不好的话，最好不要去动现代作品。如果在经典作品上下了很大工夫，视奏一般也就问题不大了。

3.音乐可以分流行音乐、古典音乐、现代音乐，这种区分固然是人为的，是前人的总结，我上学时老师讲的是大体上把1900年以后的音乐视为现代音乐，但这种区分是可动的，如果现代音乐经受住了时间的考验，若干年后音乐史上会把它归于古典音乐........

4.吉他视奏并不比钢琴难，这是我个人的看法，可能我早年的钢琴课成绩不佳的缘故吧。

5.您如果学会耐心读谱，在心中默默编配指法，动琴前先多动脑的话，视奏就不是什么神秘的事情。反正我不喜欢那种结结巴巴、错音大把的视奏，心中没有数的话我宁可多看几遍乐谱，您不觉得读谱非常非常重要吗？？？

开始视奏时，一定要非常仔细地、缓慢地弹奏，对偶尔的停顿和错误不要介意，必须完整地走下去，直到乐曲结束或一个乐段结束，然后再用这样的速度重复几遍，直到你能够连贯地并且没有错误地演奏为止............

约-霍夫曼则认为真正意义上的视奏应当在能够把乐谱背个大概时再开始。

究竟什么是“视奏”？

好象有的朋友认为，象吉他比赛一样，抽签拿到乐谱（从未见过的）马上开始操琴，其实不是这样的。

视奏只是学习新乐曲很多步骤中的一步，在这一步之前还有非常重要的一步就是读谱和分析，读谱和分析应当达到什么目的呢？个人以为：了解调性布局、演奏顺序、和声配置、织体特点、唱出大体的旋律、了解或安排左手指法等，同时在相应的难点部分作出标记，作到心中有数才能开始“视奏”。也就是说，不可能是拿到乐谱马上动手的，除非比较简单的东西。

Guitar訓練，3-05-練習 2008-05-24

a.卡尔卡西25首练习曲 No.6
1. 节拍器速度：66 练习次数：3遍

b.卡尔卡西25首练习曲 No.17
1. 节拍器速度：96，104 练习次数：3遍

c.卡尔卡西25首练习曲 No.4
卡尔卡西25首练习曲 No.13
1. 节拍器速度：176，192，208 练习次数：2编

d.卡尔卡西25首练习曲 No.19
卡尔卡西25首练习曲 No.7
卡尔卡西25首练习曲 No.2
1. 节拍器速度( 1:2/1对2 )：112，120，132 练习次数：2遍

e.卡尔卡西25首练习曲 No.3
1. 节拍器速度( 1:3/1对3 )：72，80，88 练习次数：2遍

II. guita etude Fernando Sor Op.31 No.20 前4句（1-16.5）小节 节拍器速度：96，104 三遍

III. 基本练习 圆滑音 在5 4 3 2弦上练习
1. 四指组合练习（打后连、连后打） 加上节拍器，速度：144 160 176 192 208 224

IV. 左右手指操，每组各两个八拍
弯曲手指，少许阻力，抬手指，注意是大关节运动。
1. 左右手各单指独立练习
2. 双指三连音练习，每个动作为：123 321
3. 单指反正、正反划一练习
4. 单指画圈练习

Guitar訓練，3-04-練習 2008-05-10

a.卡尔卡西25首练习曲 No.17
1. 节拍器速度：66，72 练习次数：3遍

b.卡尔卡西25首练习曲 No.4
1. 节拍器速度：120，132 练习次数：3遍

c.卡尔卡西25首练习曲 No.13
1. 节拍器速度：160，176 练习次数：3编

d.卡尔卡西25首练习曲 No.19
1. 节拍器速度：176，192，208 练习次数：3遍

e.卡尔卡西25首练习曲 No.7
1. 节拍器速度( 1:2/1对2 )：104，112，120 练习次数：3遍

f.卡尔卡西25首练习曲 No.3
1. 节拍器速度( 1:3/1对3 )：66，72，80 练习次数：2遍

g.卡尔卡西25首练习曲 No.2
1. 节拍器速度( 1:2/1对2 )：112，120，132 练习次数：2遍


II. guita etude Fernando Sor Op.31 No.20 前4句（1-16.5）小节 节拍器速度：96，104 三遍

III. 基本练习 圆滑音 在5 4 3 2弦上练习
1. 四指组合练习（打后连、连后打） 加上节拍器，速度：120 132 144 160 176 192

IV. 左右手指操，每组各两个八拍
弯曲手指，少许阻力，抬手指，注意是大关节运动。
1. 左右手各单指独立练习
2. 双指三连音练习，每个动作为：123 321
3. 单指反正、正反划一练习
4. 单指画圈练习

Guitar訓練，3-03-練習 2008-04-26

a.卡尔卡西25首练习曲 No.17
1. 节拍器速度：66，72 练习次数：3遍

b.卡尔卡西25首练习曲 No.4
1. 节拍器速度：96，104 练习次数：3遍

c.卡尔卡西25首练习曲 No.13
1. 节拍器速度：132，144 练习次数：3编

d.卡尔卡西25首练习曲 No.19
1. 节拍器速度：160，176 练习次数：3遍

e.卡尔卡西25首练习曲 No.7
1. 节拍器速度：176，192，208 练习次数：3遍

f.卡尔卡西25首练习曲 No.3
1. 节拍器速度：208，224，240 练习次数：2遍

g.卡尔卡西25首练习曲 No.2
1. 节拍器速度( 1:2/1对2)：112，120，132 练习次数：2遍


II. guita etude Fernando Sor Op.31 No.20 前4句（1-16.5）小节 节拍器速度：96，104 三遍

III. 基本练习 圆滑音 在5 4 3 2弦上练习
1. 四指组合练习（打后连、连后打） 加上节拍器，速度：120 132 144 160 176 192

IV. 左右手指操，每组各两个八拍
弯曲手指，少许阻力，抬手指，注意是大关节运动。
1. 左右手各单指独立练习
2. 双指三连音练习，每个动作为：123 321
3. 单指反正、正反划一练习
4. 单指画圈练习

Guitar訓練，3-02-練習 2008-04-12

a.卡尔卡西25首练习曲 No.4
1. 节拍器速度：66，72 练习次数：3遍

b.卡尔卡西25首练习曲 No.13
1. 节拍器速度：104，112 练习次数：3编

c.卡尔卡西25首练习曲 No.19
1. 节拍器速度：132，144 练习次数：3遍

d.卡尔卡西25首练习曲 No.7
1. 节拍器速度：160，176 练习次数：3遍

e.卡尔卡西25首练习曲 No.3
1. 节拍器速度：176，192，208 练习次数：2遍

f.卡尔卡西25首练习曲 No.2
1. 节拍器速度：208，224，240 练习次数：2遍


II. guita etude Fernando Sor Op.31 No.20 前4句（1-16.5）小节 节拍器速度：96，104 三遍

III. 基本练习 圆滑音 在5 4 3 2弦上练习
1. 四指组合练习（打后连、连后打） 加上节拍器，速度：120 132 144 160 176 192

IV. 左右手指操，每组各两个八拍
弯曲手指，少许阻力，抬手指，注意是大关节运动。
1. 左右手各单指独立练习
2. 双指三连音练习，每个动作为：123 321
3. 单指反正、正反划一练习
4. 单指画圈练习

Guitar訓練，3-01-練習 2008-03-29

I.卡尔卡西25首练习曲 No.2
1. 节拍器速度：192，108，224 练习次数：2遍

II.卡尔卡西25首练习曲 No.3
1. 节拍器速度：160，176，192 练习次数：2遍

III卡尔卡西25首练习曲 No.7
1. 节拍器速度：132，144 练习次数：3遍

IV卡尔卡西25首练习曲 No.19
1. 节拍器速度：104，112 练习次数：3遍
2.a指不靠弦，p指靠弦

V 卡尔卡西25首练习曲 No.13
1. 节拍器速度：66，72 练习次数：3编

VI. guita etude Fernando Sor Op.31 No.20 前4句（1-16.5）小节 节拍器速度：96，104 三遍

VII. 基本练习 圆滑音 在5 4 3 2弦上练习
1. 四指组合练习（打后连、连后打） 加上节拍器，速度：120 132 144 160 176 192

VIII. 左右手指操
弯曲手指，少许阻力，抬手指，注意是大关节运动。
1. 左右手各单指独立练习
2. 双指配合练习，每个动作为：123 321

Giuliani-Guitar concertos No1&3

copy from: http://www.iguitar.cn/guitar-album/guitar-album-detail-138.shtml

专辑歌手：佩佩·罗梅罗
发行日期：
专辑类型：古典吉他
唱片公司：Philips
专辑介绍： 莫罗·朱利亚尼（Mauro Giuliani 1781~1827） 被誉为是永远活着的最伟大的吉他音乐家。十九世纪初，六弦吉他出现后，这种新乐器的出现随之刮起了一阵强烈的旋风。作为这股风潮的中心，在西班牙和意大利出现了一群新生代的大师级人物，这些最早期的专业的吉他演奏和作曲家中，Sor（索尔）、Aguado（阿瓜多）、Carulli（卡鲁里）和Carcassi（卡尔卡西）等人都是其中的佼佼者，而朱利亚尼这个名字最为突出。早年他在意大利接受吉他训练，然而，由于当时整个意大利完全沉浸在对歌剧的狂热之中，1806年朱利亚尼怀抱着梦想动身前往维也纳。这时的维也纳正处于后古典主义时期，在西方世界音乐家的心目中无疑是一座熠熠生辉的音乐天堂。此时维也纳音乐界，海顿仍然在世，贝多芬已经创作出了《英雄交响曲》和《热情奏鸣曲》。
在维也纳，朱利亚尼惊人的才华充分释放了出来，引起了人们对于吉他的热情和追逐，以及由此在整个音乐世界引发的轰动效应，这也使得朱利亚尼成为吉他史上至关重要的人物。在他在世的黄金时期，对于吉他音乐他所代表的意义，正如同李斯特或肖邦对于钢琴。1808年的仲夏，朱利亚尼的“大协奏曲”（op.30）在维也纳首演，从此，朱利亚尼这个名字为维也纳人所牢记，甚至当时严苛的舆论也不得不赞同吉他音乐可能有更多的表现形式，而不仅仅只是作为一种伴奏音乐存在。这次首演在音乐史上是一次名副其实的划时代事件，它也是世界上首部吉他协奏曲，其影响是不可估量的。此后，吉他在维也纳迅速风行，朱利亚尼声望也与日俱增，直至今日，他对古典吉他的影响仍处处可见。而后朱利亚尼还继续创作了两部吉他协奏曲（op.36&op.70），以及大量吉他室内乐和独奏作品。作为最伟大的在世的吉他音乐家，很快的他享誉世界。哪怕他放弃在维也纳的优越生活回到意大利，不论是在罗马还是那不勒斯，都有皇家贵族资助他的生活。甚至在他去世后十年，在伦敦的一批追随者还以他的名字为吉他期刊命名作为怀念。
A大调第一吉他协奏曲（op.30） 的第一乐章以古典协奏曲特有的风格拉开帷幕，管弦乐团首先奏响基本主旋律，这一段从意大利歌剧中借鉴得灵感，其风格近似人声且热情奔放。在接下来的吉他独奏中，大量的华彩乐章和蕴涵丰富的表现手法渲染了这一主题。一段短小洗练的小调将该乐章过度到小奏鸣曲的形式，而后扼要的主题重复也使得乐章更为丰满。在第二乐章行板中运用了西西里舞曲的体裁，意大利民族独特的灵韵气质显露无遗。在这一略显忧郁的乐章中，吉他以咏叹调交替阐释主题，但朱利亚尼并不希望制造一种模糊不清的意旨，而是将整个乐章停留在如晨曦般温暖的曲调中，扣合序奏部分的主旋律进入本章尾声。终乐章是带有波洛奈兹舞曲风格的回旋曲，具典型的18及19世纪十分受欢迎的该舞曲的充满活力的节奏风格。由此处可见，朱利亚尼执着地探索一种适合吉他演奏的节奏素材。在进入两段主题回旋之前，由精彩如炫技巧般的华彩乐段导入。在如同凯旋似壮阔的吉他与乐团的对白里迎来了本协奏曲的尾声。
F大调第三吉他协奏曲（op.70） 创作于1816年或稍早一些。该作品朱利亚尼是为一种名为terz-guitar的吉他而作，这种吉他的音高比普通的古典吉他还高出三度。为了重现该协奏曲的原来的音色，现代的吉他音乐家在演奏时则使用品位卡作为辅助。朱利亚尼的第三部协奏曲作品，显示出与他的首次努力值得注意的改进。这种成熟很容易发现在首乐章中发现，轻快多变的主旋律，管弦乐团恰到好处的默契配合，更多的复杂的和声，还有对表现形式的熟练掌握。在首乐章里，尽管有许多吉他独奏的段落，但华彩乐段并不很多，这也是作品家出于对乐曲的连贯性和更和谐的全奏方面的考虑。第二乐章包含有三个非常优美西西里舞曲体裁的变奏，在主题与第一变奏中的转换中吉他的独奏与整个乐团的对比鲜明；第二变奏以小调的形式来表现，舒缓温和的吉他在管弦乐的烘托下情致动人；节奏流畅生动是最后一个变奏的特点，在独奏与乐团间的精彩对话中本乐章完美煞尾。就象第一部协奏曲一样，此处的终乐章也是采用波洛奈兹舞曲风格的行板。吉他的独奏和乐团交替呈现主旋律，无论是管弦乐的全奏还是自然而然过渡到吉他大师独奏的插部，衔接完美了无痕迹。在加快的节奏与激昻的尾声里整部协奏曲落下帷幕。（以上唱片内附资料翻译，仅供参考）
佩佩·罗梅罗（Pepe Romero） 是罗梅罗吉他世家最为杰出的佼佼者。不论是他在吉他表现力上显示出的随心所欲的技巧，还是对作品极具说服力的诠释，都让人叹服不已。在古典吉他领域，他的名字象征着一种高度、一个时代。由于他对古典吉他贡献也激发了多位着名的作曲家为他创作，世界上多位着名的指挥家及乐团都曾与他合作，包括本张唱片中的指挥马里纳阁下（Sir Neville Marriner）和圣马丁学院室内乐团。这张唱片从未在唱片架上撤下，因为吉他、佩佩还有朱利亚尼三者火花四溅的碰撞，企鹅三星带花的评价似乎也可以证明对她的喜爱有充分的理由。

01.Guitar Concerto No.1 in A,Op.30- Allegro maestoso
02.Guitar Concerto No.1 in A,Op.30- Andantino(Siciliano)
03.Guitar Concerto No.1 in A,Op.30- Polonaise(Allegretto)
04.Guitar Concerto No.3 in F,Op.70- Allegro moderato
05.Guitar Concerto No.3 in F,Op.70- Andantino alla Siciliana con variazioni
06.Guitar Concerto No.3 in F,Op.70- Polonaise(Allegretto)

Benchmarking Research Performance in Department of Computer Science

copy from: http://www.comp.nus.edu.sg/~tankl/bench.html

Benchmarking Research Performance in Department of Computer Science,
School of Computing, National University of Singapore

Philip M. Long Tan Kian Lee Joxan Jaffar
April 12, 1999

In April 1999, the Department of Computer Science at the National University of Singapore conducted a study to benchmark its research performance. The study shows, using publication counts along, that NUS ranks between 21 and 28 in comparison to a list of the top 70 departments of CS in the US. In this article, we present the methodology adopted and report our findings.

1. Background

As part of its self-assessment effort, the Department of Computer Science at the National University of Singapore conducted a study to benchmark its research performance. The study used publication statistics to estimate where it would have been placed in an authoritative ranking of CS departments.

We chose to use statistics of conference publications instead of journal publications because in computer science, conferences are the primary means for communicating research results, and they are refereed and some are very selective. We used papers published from 1995-1997; we stopped at 1997 so that the proceedings from the most recent year would be likely to be available in the library. Prior to this exercise, our department had divided conferences into three categories based on their prestige level: rank 1(the most prestigious conferences), rank 2, and rank 3. Since we felt publications in rank 1 and rank 2 conferences are far more relevant to the standing of a department, and to save on data collection costs, we omitted consideration of conferences of rank 3. In fact, a few of the proceedings were not available in the library: in our study we used the 109 conferences of rank 2 and above whose proceedings were available. We divided the rank 2 conferences into two groups, picking out a small collection of the better rank 2 conferences, which we will refer to as rank 2A conferences and the remainder as rank 2B conferences. This was done by consulting faculty in different areas and asking their opinions: they could support their case for a conference using the usual arguments like small acceptance ratio, publication of prominent results, participation by famous researchers in the conference or on the program committee, and so forth.

As our "authoritative ranking" of CS departments, we used the ranking published by the National Research Council [1]. To save on data collection costs, we used only the top 70 universities in that ranking (see Table 1). We note that our estimate is obtained only from publication statistics, whereas the original ranking done by the NRC took into account other factors.

Table 1. The (1995) US National Research Council Top 70 CS Departments.

1 Stanford University	26 Purdue University	51 University of Illinois at Chicago
2 Massachusetts Inst of Technology	27 Rutgers State Univ-New Brunswick	52 Washington University
3 University of California-Berkeley	28 Duke University	53 Michigan State University
4 Carnegie Mellon University	29 U of North Carolina-Chapel Hill	54 CUNY - Grad Sch & Univ Center
5 Cornell University	30 University of Rochester	55 Pennsylvania State University
6 Princeton University	31 State U of New York-Stony Brook	56 Dartmouth College
7 University of Texas at Austin	32 Georgia Institute of Technology	57 State Univ of New York-Buffalo
8 U of Illinois at Urbana-Champaign	33 University of Arizona	58 University of California-Davis
9 University of Washington	34 University of California-Irvine	59 Boston University
10 University of Wisconsin-Madison	35 University of Virginia	60 North Carolina State University
11 Harvard University	36 Indiana University	61 Arizona State University
12 California Institute Technology	37 Johns Hopkins University	62 University of Iowa
13 Brown University	38 Northwestern University	63 Texas A&M University
14 Yale University	39 Ohio State University	64 University of Oregon
15 Univ of California-Los Angeles	40 University of Utah	65 University of Kentucky
16 University of Maryland College Park	41 University of Colorado	66 Virginia Polytech Inst & State U
17 New York University	42 Oregon Graduate Inst Sci & Tech	67 George Washington University
18 U of Massachusetts at Amherst	43 University of Pittsburgh	68 Case Western Reserve Univ
19 Rice University	44 Syracuse University	69 University of South Florida
20 University of Southern California	45 University of Pennsylvania a	70 Oregon State University B.
21 University of Michigan	46 University of Florida
22 Univ of California-San Diego	47 University of Minnesota
23 Columbia University	48 Univ of California-Santa Barbara
24 University of Pennsylvania b	49 Rensselaer Polytechnic Inst
25 University of Chicago	50 Univ of California-Santa Cruz

2. Basic Method and Result

Once we had divided the conferences into three categories (rank 1 only, ranks 1+2A, and ranks 1+2A+2B), we counted the number of papers published in the selected conferences by NUS and the 70 US computer science departments, and checked how well counting the number of papers published in conferences of some rank or higher agreed with the ranking published by the NRC. To measure the degree of disagreement, we counted the number of pairs of universities that had the property that University A was ranked above University B, but University B had a higher paper count (considering conferences at some rank or higher). We took the prestige threshold with the fewest disagreements (this turned out to be rank 1 conferences only), and looked at its ranking. Using this method, NUS's estimated ranking among US universities was 26th. Counting rank 1 conference papers agreed with 80% of the relative rankings of the NRC study. Using the other prestige thresholds yielded similar results, with slightly higher rankings for NUS, and slightly more disagreements with the NRC ranking.

3. Other Methods and Results

Despite the best intentions of the members of the computer science department, it is natural to suspect that some bias might creep into our departmental rankings. To address this potential problem, we tried a variety of different methods, which balanced our prior knowledge about the prestige of conferences with information obtained by looking at where members of well-respected universities published.

3.1 Choosing conferences using the NRC ranking only

In this method, we used the NRC ranking to choose the subset of conferences to use for paper counting. For this, we used "simulated annealing" [3], a standard optimization technique, to choose a subset of conferences to approximately minimize the number of disagreements with the NRC ranking. There was no prior bias toward any particular subset, and all of the conferences for which we collected data were considered for membership in the final subset. Using this method, NUS's estimated ranking among US universities was 21st. Counting publications in the chosen subset of conferences agreed with 86% of the relative rankings of the NRC study.

3.2 Weighting the conferences

Instead of choosing a subset of conferences and simply counting publications in that subset, a more refined measure of the overall research output of a department could be obtained by assigning a weight to each conference that reflects how prestigious it is, and then calculating the total weight of the publications of the department. How to use the NRC ranking to estimate appropriate weights? One reasonable goal is to try to find a weighting such that the relative "total publication weight" of departments agrees with their relative NRC rankings to the greatest extent possible. An iterative algorithm, called the perceptron algorithm, can be proved to find a weighting which agrees with the ranking exactly if there is one (see [2]). We applied the perceptron algorithm using all of the conferences. It found a weighting that agreed with all of the relative rankings of the NRC study. Using this weighting, NUS's rank was 28th. We were concerned that the number of parameters being adjusted by this method might be too large relative to the amount of data used to set them. So we ran the experiment again, using only the rank 1 conferences. Using this weighting, NUS's rank was 22nd. The agreement with the NRC ranking was 91%.

4. Validating the Methods

To assess the quality of the different methods that we considered, we used a variant of a standard technique, called "cross validation". Note that each method can be viewed as using the NRC ranking to estimate a weighting on conferences, and then using the weighting to rank the departments again (the ones which choose a subset of conferences can be viewed as assigning weights of 0 to conferences that are not chosen, and 1 to those that are). We performed the following experiment to estimate the quality of the different weighting methods: First, we applied whatever method to choose a weighting of the conferences using only the departments in the NRC ranking with odd-number ranks. Then, we took the resulting weights, and counted the number of disagreements that they had with pairs of de- partments with even-numbered ranks. We found that the algorithm which was based on the departmental rankings agreed with 80% of the pairs of even-numbered-ranked universities. The algorithm which used simulated annealing to choose a subset of the conferences, when applied to the odd- numbered-ranked universities, found a subset of conferences whose paper count also agreed with 80% of the pairs of even-numbered-ranked univer- sities. The perceptron algorithm applied to all the conferences and the odd-numbered-ranked universities, yielded a weighting which agreed with 67% of the pairs of even-numbered-ranked universities. However, when the perceptron algorithm was restricted to rank 1 conferences, its performance improved to 90%.

5. Discussion

Looking at the details of the weightings computed by these methods and where the disagreements occurred uncovered some possible biases that one should keep in mind when interpreting these results. First, the methods which chose weightings purely based on the NRC ranking appeared to be strongly biased in favor of conferences held outside the US. For example, the simulated annealing method left out the two best conferences in theoretical computer science (STOC and FOCS), but included theory conferences held outside the US (ICALP and ASIAN) which are widely regarded to be much less prestigious. One possible explanation for this is that members of universities near the top of the NRC ranking are more likely to have sufficient research funding to be able to more easily afford to travel overseas to attend conferences (note that the NRC ranking only includes universities in the US). Since members of NUS are more likely to publish in conferences held in Asia than members of US universities, this bias favors NUS. Second, counting the total research output resulted in a bias toward large departments. This was evident when looking at where disagreements with the NRC ranking occured. Since our department is large, this bias also favors NUS.

6. Conclusion

Using a variety of different methods, we have estimated that the Computer Science Department of NUS would be ranked somewhere in the 20s had it been included in the US NRC ranking of CS departments. Table 2 summarizes our findings under the different methods.

Table 2. Estimates of the Department of Computer Science would fall in the NRC ranking of US departments using different methods.

Method	NUS's rank
Threshold-dept-ranks	26
Best-subset	21
Perceptron-all-conference	28
Perceptron-rank-1	22

References

[1] National Research Council. Research-doctorate programs in the united states: Continuity and change. Computer Science rankings and other
information available on the web at http://www.cra.org/statistics/nrcstudy2/home.html.
[2] J. A. Hertz, A. Krogh, and R. Palmer. Introduction to the theory of neural computation. Addison-Wesley, 1991.
[3] D. Karaboga and D.T. Pham. Intelligent Optimization Techniques : Genetic Algorithms, Tabu Search, Simulated Annealing and Neural Net- works.
Springer Verlag, 1999.

Guitar訓練，2-12-練習 2008-03-01

I.卡尔卡西25首练习曲 No.2
1. 节拍器速度：160 ，176，192 练习次数：1遍，2遍，2遍

II.卡尔卡西25首练习曲 No.3
1. 节拍器速度：132，144，160 练习次数：1遍，2遍，2遍

III卡尔卡西25首练习曲 No.7
1. 节拍器速度：104，112 练习次数：3遍

IV卡尔卡西25首练习曲 No.19
1. 节拍器速度：72，80 练习次数：3遍
2.a指不靠弦，p指靠弦

V. guita etude Fernando Sor Op.31 No.20 前4句（1-16.5）小节 节拍器速度：88，96 三遍

VI. 基本练习 圆滑音 在5 4 3 2弦上练习
1. 四指组合练习（打后连、连后打） 加上节拍器，速度：104 112 120 132 144 160
2.注意多练习打音

广州小食

广州小食可分七大类：
油器类（油炸食品），有油条、咸煎饼、笑口枣等；
粥品类，有艇仔粥、"伍湛记"及第粥、瑶柱白果粥等；
粉面类，有云吞面("欧成记"为代表)、沙河粉(可制成炒粉或汤粉)、猪肠粉、桂林米粉、濑粉等；糕点类，有萝卜糕、马蹄糕、伦教糕等；
甜品类，各种红豆沙、绿豆沙，以及糯米麦粥、八宝粥、芝麻糊、杏仁糊、汤丸等，尤其以双皮奶和姜汁撞奶糊最为有名；
粽子类，有甜粽和咸粽两种；
杂食类，包括炒田螺、猪红汤、牛骨汤、酸辣瓜菜等。

Guitar訓練，2-11-練習 2008-01-26

I.卡尔卡西25首练习曲 No.2
1. 节拍器速度：120，132练习次数：3遍

II.卡尔卡西25首练习曲 No.3
1. 节拍器速度：104，112练习次数：3遍

III卡尔卡西25首练习曲 No.7
1. 节拍器速度：72，80练习次数：3遍

IV卡尔卡西25首练习曲 No.19
1. 节拍器速度：66，72练习次数：3遍
2.首先适应性练习双音，a指不靠弦，p指靠弦，然后再逐步练习全曲

V. guita etude Fernando Sor Op.31 No.20 前4句（1-16.5）小节 节拍器速度：88，96 三遍

VI. 基本练习圆滑音 在5 4 3 2弦上练习
1. 单指打，单指连， 打后连
2. 双指组合练习（打后连、连后打）
3. 三指组合练习（打后连、连后打）
4. 四指组合练习（打后连、连后打） 加上节拍器，速度：88 96 104 112 120 132 144
1、2、3练习可选择性完成

白鳍豚与官员“誓言”

Guitar訓練，2-10-練習 2008-01-12

I. 不靠弦（方法：触弦、绷弦、离开）
i m a 3弦上练习
1. 单指适应性练习 i m a，注意找方法和放松
2. 八拍 单指练习 i m a，节拍器速度：90，100，110，120
3. 两个八拍，im mi ma am ia ai 节拍器速度：90，100，110，120

II.
卡尔卡西25首练习曲 No.2
1. 节拍器速度：104，112练习次数：3遍

III.
卡尔卡西25首练习曲 No.3
1. 节拍器速度：80，88练习次数：3遍

IV
卡尔卡西25首练习曲 No.7
1. 节拍器速度：66，72练习次数：3遍

V. guita etude Fernando Sor Op.31 No.20 前4句（1-16.5）小节 节拍器速度：88，96 三遍

VI. 基本练习
圆滑音 在5 4 3 2弦上练习
1. 单指打，单指连， 打后连
2. 双指组合练习（打后连、连后打）
3. 三指组合练习（打后连、连后打）
4. 四指组合练习（打后连、连后打） 加上节拍器，速度：88 96 104 112 120 132 144
1、2、3练习可选择性完成

shellcoder's programming uncovered

Shellcoder's Programming uncovered
author: Kris Kaspersky(Armerica)

chapter 1: tools
assemble lanuage
MS-DOS Borland TASM
Windows MASM FASM(flat assembler)(http://flatassembler.net) NASM(http://nasm.sourceforge.net)

link
visual studil windows SDK
ulink(Yury Haron)

debug/disassemble
microsoft windiws Debugger(WDB)
kernet Debugger: SoftIce(Numega) OllyDbg(Oleh Yuschuk)
IDA Pro

ProcDump PE-Tools Lord-PE Iceix

Editor
HIEW QVIEW

模拟器
Bochs

Reference:
http://cm.bell-labs.com/cm/cs/cbook/index.html
http://www.eskimo.com/~scs/C-faq/top.html

The art of Assembly Language
Write Great Code: Understanding the Machine (author: Randall Hyde)
The art of Disassembly http://www.reverse-engineering.net

Microsoft Windows Internals
Undocumented Windows 2000 Secrets
Inside windows NT
Inside the Windows NT File System
Advanced Windows

Chapter 16
Reference
http://www.peterszor.com/virusresearchpapers.html
http://securityresponse.symantec.com/avcenter/reference/analysis.alapper.worm.pdf
http://www.cs.ucsd.edu/~savage/papers/IEEESP03.pdf
http://www.inetsecurity.info/downloads/papers/MSRPCDCOM.pdf
http://www.cerias.purdue.edu/homes/spaf/tech-reps/823.pdf
http://www.deter.com/unix/papers/internet_worm.pdf

Chapter 19
unix: a.out COFF(Common Object File Format) ELF(Executable and Linkable Format)

a.out( .txt --code .tata --data .bass--data)
COFF --> Windows PE
ELF
http://www.ibiblio.org/pub/historic-linux/ftp-archives/sunsite.unc.edu/Nov-06-1994/GCC/ELF.doc.tar.gz)
http://www.nai.com/common/mdeia/vil/pdf/mvanvoers_VB_conf%202000.pdf

Chapter 23
nmap http://www.insecure.org/nmap
Firewalk http://www.packetfactory.net/firewalk/firewalk-final.pdf
Hping http://www.hping.org/papers.html
OpneNet http://www.opennet.ru

Chapter 24
Ettercap http://ettercap.sourceforge.net
Arpoison http://arpoison.sourceforge.net
Arpmonitor http://paginas.terra.com.br/informatica/gleicon/code
Remote Arpwatch http://www.raccoon.kiev.ua/projects/remarp
http://www.robertgraham.com/pubs/sniffing-faq.html

Chapter 29
wireless network security http://csrc.nist.gov/publication/nistpubs/800-48/NIST_SP_800-48.pdf
Bluetooth Security http://www.niksula.cs.hut.fi/~jiitv/bluesec.html
Bluetooth security protocol, attacks and applications http://www.item.ntnu.no/faq/ttm4705/kollokvie_presentasjoner_2004/bluetooth_security.ppt

Chapter 30

http://www.propel.com
http://www.khelekore.org/rabbit

Guitar訓練，2-09-練習 2007-12-31

I. 不靠弦（方法：触弦、绷弦、离开）
i m a 3弦上练习
1. 单指适应性练习 i m a，注意找方法和放松
2. 八拍 单指练习 i m a，节拍器速度：80，90，100
3. 两个八拍，im mi ma am ia ai 节拍器速度：80，90，100

II.
卡尔卡西25首练习曲 No.2
1. 节拍器速度：88，96练习次数：3遍

III.
卡尔卡西25首练习曲 No.3
1. 节拍器速度：66，72练习次数：3遍，首先逐步单独练习熟悉每个小节，然后再连贯全曲

IV. guita etude Fernando Sor Op.31 No.20 前4句（1-16.5）小节 节拍器速度：80，88 三遍

V. 基本练习
圆滑音 在5 4 3 2弦上练习
1. 单指打，单指连， 打后连
2. 双指组合练习（打后连、连后打）
3. 三指组合练习（打后连、连后打）
4. 四指组合练习（打后连、连后打） 加上节拍器，速度：80 88 96 104 112 120 132
1、2、3练习可选择性完成